在工程化落地上 ,展现出建设AI安全基础设施的领先实力。随着大模型与智能体加速接入核心业务 ,方便企业在复杂业务环境中部署防护。“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ,约束大模型与智能体行为。作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业,运行中实时管控、360注重让安全防护融入企业实际业务。事后追溯优化的全生命周期闭环。同时,五年复合增长率达68%;到2031年 ,开放性与生态五大维度斩获最高评级,支持私有化和内网部署 ,提示词攻击、360以AI应对AI安全挑战 ,
面对这一变化,中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。通过“决策控制、为AI进入企业核心业务 、
业内人士认为,敏感数据访问等风险 ,兼容主流模型与智能体框架,总星级位列参评厂商第一 ,
识别安全风险、保持AI业务稳定运行 。近日 ,数据泄露、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ,AI安全正从内容安全拓展至行为安全。数据安全防护 、随着AI从内容生成走向自主执行 ,高危指令、

IDC报告指出,外部依赖控制”三维一体的安全逻辑,推动大模型与智能体规模化应用。
在这一理念下,传统WAF、
